肖志云 博士 教授
所属学科：控制科学与工程、控制工程
电子邮箱：xiaozhiyun@imut.edu.cn
联系电话：0471-3602300
一、基本情况
肖志云，男，1974.9，汉，湖南嘉禾，工学博士，教授，硕士生导师。现就职于永利yl23411官方控制科学与工程学科。
二、招生信息
【1】招生专业： 0811控制科学与工程、085406控制工程
【2】研究方向： 深度学习与图像识别、光谱分析及应用、图像处理、小波分析及应用
【3】公司产品情况：已指导毕业硕士生48人，现在读硕士11人。
三、教育背景
【1】2001年9月-2004年3月，中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位
【2】1998年9月-2001年7月，永利yl23411官方信息工程学院控制理论与控制工程专业，获得工学硕士学位
【3】1994年9月-1998年7月，吉林工学院自动化及电气工程系工业自动化专业，获得工学学士学位。
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
【1】自治区“新世纪321人才工程”
【2】“西部之光”访问学者
【3】“中西部高等学校青年骨干教师”国内访问学者
【4】中国自动化学会会员
【5】校中青年学术骨干
【6】控制科学与工程学科带头人
五、发表论文（代表作5篇）
【1】Xu Jin, Zhi-yun Xiao, Dou-xin Xiao, Alideertu Dong, Qi-xin Nie, Yi-ning Wang, Li-fang Wang. Quantitative inversion model of protein and fat content in milk based on hyperspectral techniques. International Dairy Journal，134 (2022): 105467. (SCI收录)
【2】肖志云，王海强. 图像双分割与小波域多特征融合的高压输电线路典型小目标故障识别. 电网技术, 2021,45(11):4461-4470 (EI收录)
【3】肖志云,蒋家旭,倪晨. 自适应深层残差3D-CNN高光谱图像快速分类算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019,31(11):2017-2029 (EI收录)
【4】肖志云，赵晓陈. 基于双池化与多尺度核特征加权CNN的典型牧草识别. 农业机械学报, 2020,51(5):182-191. (EI收录)
【5】肖志云,刘洪. 马铃薯典型病害图像自适应特征融合与快速识别. 农业机械学报, 2017,48(12):26-32 (EI收录)
六、出版专著或教材
【1】肖志云 著. 小波域数字图像处理及其应用. 北京理工大学出版社, 2014
七、科研创新
【1】肖志云,彭枞从.一种马铃薯虫害识别装置.实用新型专利, CN210252784U,2019.6
【2】肖志云,赵晓陈.一种草原典型牧草识别装置.实用新型专利,CN210225583U,2019.6
【3】肖志云,渠志云.基于机器视觉的啤酒瓶自动检测的图像采集装置.实用新型专利,CN210142085U,2019.6
八、科研项目（近5年作为项目负责人的科研项目）
【1】国家自然科学基金项目，复杂背景下马铃薯典型病虫害图像的分割与识别关键算法研究，2017
【2】内蒙古自治区科技计划项目，高寒干旱半干旱地区土壤退化与上覆植被变化的高光谱遥感动态监测关键技术研究，2021
【3】内蒙古自治区自然科学基金,土默川平原土壤盐渍化与典型植株相互效应机理的高光谱综合反演研究,2021
九、获奖情况
【1】2012年10月，指导1名研究生获得内蒙古自治区优秀硕士学位论文。
【2】2013年6月，指导1名研究生获得永利yl23411官方优秀硕士学位论文。
【3】2019年7月，指导1名研究生获得永利yl23411官方优秀硕士学位论文。
【4】2020年6月，指导1名研究生获得永利yl23411官方优秀硕士学位论文。
【5】2021年6月，指导2名研究生获得永利yl23411官方优秀硕士学位论文。
十、其他
