姓名 张娜 职称 副教授
所属学科：电气工程
电子邮箱：zhangna2010337@163.com
联系电话：0471-3602321
一、基本情况
张娜，女，1981.10，满，河北南宫，工学博士，副教授，硕士生导师。现就职于永利yl23411官方电气工程学科。
二、招生信息
【1】招生专业：0808 电气工程（学术学位） 085800 能源动力（电气工程）（专业学位）
【2】研究方向：主要从事间歇性能源出力预测、大数据分析等智能电网方面的研究。
【3】公司产品情况：现在读硕士生10人。
三、教育背景
【1】2010年9月-2014年1月 天津大学 电气与自动化工程学院 电力系统及其自动化专业，获得工学博士学位;
【2】2007年9月-2010年7月 天津大学 电气与自动化工程学院 电工理论与新技术专业，获得工学硕士学位;
【3】1999年9月-2003年7月 天津职业技术师范大学 自动化学院 自动化专业，获得工学学士学位。
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
【1】IEEE动态电力系统人工智能分会理事;
五、发表论文（代表作5篇）
【1】Zhang Na, Ren Qiang, Liu Guang-Chen, Guo Liping, Li Jingyu. Short-term PV Output Power Forecasting Based on CEEMDAN-AE-GRU, Journal of Electrical Engineering & Technology, 2022, 17(1): 1183-1194 （SCI）
【2】Zhang Na, Wang Shouxiang, Liu Guang-Chen, Zhang, Jian-Wei. All-factor short-term photovoltaic output power forecast, IET Renewable Power Generation, 2021, 1(1): 1752-1416 （SCI）
【3】W. Yuqian, G. Leijiao, Z.Na. Hybrid evaluation method for dispatching control level of smart distribution network, Journal of Electrical Engineering & Technology,2019,8:1-13（SCI）
【4】S. Wang, N Zhang, L Wu, et al. Wind speed forecasting based on the hybrid ensemble empirical mode decomposition and GA-BP neural network method,Renewable Energy, 2016,94:629-636 (ESI, 前1%)
【5】王守相，张娜．基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J]. 电力系统自动化，2012，36(19)：37–41．
六、科研创新：
【1】张娜; 郭力萍; 李静宇 ; 一种适用于风光发电功率预测的气象预测设备, 2021-1-12, 中国
七、科研项目（近5年作为项目负责人的科研项目）
【1】内蒙古自治区自然科学基金，“基于不确定理论的光伏多尺度出力预测方法研究”（2021MS05008）, 2021/01-2023-12, 在研, 主持
【2】教育部智能电网实验室开放基金项目，“考虑多时空分布的光伏输出功率预测不确定性方法研究”，20190401-20191231，主持，结题
【3】内蒙古自治区自然科学基金，“基于不确定理论的光伏发电输出功率预测方法”（2017MS0501）, 2017/01 - 2020/12, 结题, 主持
【4】内蒙古自治区高等学校科学研究项目，“光伏出力的区间预测方法研究”（NJZY251），2015/01 - 2016/12, 结题, 主持
